公(gōng)司數字化轉型

2022年公(gōng)司推行數據信息化建設，打造數據化生産(chǎn)工(gōng)廠。
1、運用(yòng)5G、雲計算、人工(gōng)智能(néng)、數字生産(chǎn)，等新(xīn)一代信息技(jì )術，探索構建适應企業業務(wù)特點和發展需求的“數據中(zhōng)台“信息平台”等新(xīn)型架構模式，建設敏捷

高效可(kě)複用(yòng)的新(xīn)一代數字技(jì )術基礎系統，加快形成公(gōng)司級數甯技(jì )術賦能(néng)，提升核心架構。為(wèi)業務(wù)數甯化創新(xīn)提供高效數據及一體(tǐ)化服務(wù)支撐。加快企業内網建設，穩妥推動内網與互聯網的互聯互通。優化數據中(zhōng)心布局，提升數據分(fēn)析能(néng)力，加快企業數據信息構建。

2，建立系統化管理(lǐ)體(tǐ)系。

1）應用(yòng)兩化融合管理(lǐ)體(tǐ)系标準（GB/T 23000 系列>，加快建立數字化較型閉環管理(lǐ)機制，以兩化融合管理(lǐ)體(tǐ)系促進企業形成并完善數字化轉型戰略架構。

2）積極促進數字化轉型管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)與質(zhì)量管理(lǐ)、信息安(ān)仝、職業健康管理(lǐ)等體(tǐ)系的融合應用(yòng)。

建立數字化轉型診斷對标工(gōng)作(zuò)機制，定期開展診斷對标，持續提升新(xīn)一代信息技(jì )術與企業業務(wù)融合發展水平。
3，構建數據分(fēn)析體(tǐ)系。

1）加快數據體(tǐ)系建設，明确數據管理(lǐ)部門，加強數據标淮化、元數據和主數據管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)，定期評估數據能(néng)力成熟度。

2）加強生産(chǎn)現場、服務(wù)過程等數據動态采集，建立涵蓋全業務(wù)鏈條的數據采集、傳輸和彙聚體(tǐ)系。

3）加快大數據平台建設，創新(xīn)數據整合分(fēn)析與共亨交換機制。

4）強化業務(wù)場景數據建模，深入挖掘數據價值，提升數據洞察能(néng)力。
4，提升交全防護水平。

1）建設态勢感知平台，加強平台、系統、數據等安(ān)全管理(lǐ)。使用(yòng)安(ān)全可(kě)靠的設備設施、工(gōng)具(jù)軟件、信息系統和服務(wù)平台，提升本質(zhì)安(ān)全。

5．排進産(chǎn)品創新(xīn)數字化。

1）推動産(chǎn)品和服務(wù)的數字化改造，提開産(chǎn)品與服務(wù)策劃、實施和優化過程的數宇化水半。